学会数据分析你也能将运营做到最好!
想要做好运营就要学会数据分析,只要会数据分析才能发现产品和运营过程中的潜在问题,继而找到办法进行解决问题。因此,不论是用户运营还是活动运营都需要数据分析。今天96编辑宝http://www.96weixin.com/就大家聊一聊如何利用数据分析将运营做到极致。
一、用户运营的数据分析
有了用户后就需要对用户群体进行运营,保证用户的活跃和留存,并发掘出其中有价值的用户,这样才能持续的为产品带来价值和收益。根据用户的需求,制定运营方案或运营机制,来提高用户的活跃、留存与付费就是用户运营。它针对不同类型的用户,进行有针对性的运营策略的阶段。
1. 用户画像
通过用户画像做基础用户分析的指针,对基础用户的分析会决定运营人员应当采用什么样的运营策略、使用哪种运营工具、发布哪些运营活动和内容。
2. 活跃、留存分析
通过用户分层了解产品处于什么样的阶段,用户处于什么样的阶段,才能选择适合的运营方式。
3. 用户行为的分析与转化
通过对用户行为数据的分析,灵活运用事件分析模型、留存模型、转化漏斗,去了解用户为什么会来、又为什么会出现流失等。对新用户的增长,已有用户的活跃和留存,活跃用户促付费,流失用户的挽回都有对应的措施,才能真正提升活跃、留存和付费。
二、活动运营的数据分析
通过开展独立活动、联合活动,从而拉动某一个或多个指标的短期提升就是活动运营。活动运营要承担很多的职责,因此可以达成的目标也多。很多产品的功能是可以从活动中进行总结和提炼的。像文案撰写、流程的设计、规则的制定等都是活动运营的内容。
1. A/B数据测试
通过数据优化运营和产品的逻辑,想个主意,做出原型,测试定型就是A/B测试的主要目的。比如说用户对于软件新玩法是否感兴趣都需要运用A/B数据测试。而利用A/B测试能够减少损失,增大收益。
2. 口碑分析与留存分析
简单来说就是根据用户的反馈结合数据表现进行综合性分析,从而达成优化产品的目的。同样的,活动本身的参与留存情况也能反馈出活动设计的成功与否,这将为优秀活动的固化提供良好的判断依据。
三、内容运营的数据分析
内容运营就是通过采集、创造、组织、呈现内容,从而提高互联网产品的内容价值。创造出对用户粘性、用户活跃产生促进作用的运营内容。
1. 活跃、互动的分析
内容运营是一个非常的讲究文案功底,它对任职人员的思路灵活度、创意、逻辑都有一定的要求。载体相比过去也有了爆发式的增长,渠道增加了很多。既考验了每个内容运营对于新媒体与新终端的学习、应用能力,也考验了内容运营人员能否针对不同社区、渠道、终端的特点,因地制宜的进行内容设计。
2. 口碑与留存的分析
内容运营也是需要关注内容创作的口碑情况,与用户留存情况。
总结
对于运营来说,需要考虑的内容是多方面的,利用数据分析不断提高自身经验,相信大家一定会将运营做到极致。
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