学会数据分析你也能将运营做到最好！

　　想要做好运营就要学会数据分析，只要会数据分析才能发现产品和运营过程中的潜在问题，继而找到办法进行解决问题。因此，不论是用户运营还是活动运营都需要数据分析。今天96编辑宝http://www.96weixin.com/就大家聊一聊如何利用数据分析将运营做到极致。

一、用户运营的数据分析

　　有了用户后就需要对用户群体进行运营，保证用户的活跃和留存，并发掘出其中有价值的用户，这样才能持续的为产品带来价值和收益。根据用户的需求，制定运营方案或运营机制，来提高用户的活跃、留存与付费就是用户运营。它针对不同类型的用户，进行有针对性的运营策略的阶段。

　　1. 用户画像

　　通过用户画像做基础用户分析的指针，对基础用户的分析会决定运营人员应当采用什么样的运营策略、使用哪种运营工具、发布哪些运营活动和内容。

　　2. 活跃、留存分析

　　通过用户分层了解产品处于什么样的阶段，用户处于什么样的阶段，才能选择适合的运营方式。

　　3. 用户行为的分析与转化

　　通过对用户行为数据的分析，灵活运用事件分析模型、留存模型、转化漏斗，去了解用户为什么会来、又为什么会出现流失等。对新用户的增长，已有用户的活跃和留存，活跃用户促付费，流失用户的挽回都有对应的措施，才能真正提升活跃、留存和付费。

二、活动运营的数据分析

　　通过开展独立活动、联合活动，从而拉动某一个或多个指标的短期提升就是活动运营。活动运营要承担很多的职责，因此可以达成的目标也多。很多产品的功能是可以从活动中进行总结和提炼的。像文案撰写、流程的设计、规则的制定等都是活动运营的内容。

　　1. A/B数据测试

　　通过数据优化运营和产品的逻辑，想个主意，做出原型，测试定型就是A/B测试的主要目的。比如说用户对于软件新玩法是否感兴趣都需要运用A/B数据测试。而利用A/B测试能够减少损失，增大收益。

　　2. 口碑分析与留存分析

　　简单来说就是根据用户的反馈结合数据表现进行综合性分析，从而达成优化产品的目的。同样的，活动本身的参与留存情况也能反馈出活动设计的成功与否，这将为优秀活动的固化提供良好的判断依据。

三、内容运营的数据分析

　　内容运营就是通过采集、创造、组织、呈现内容，从而提高互联网产品的内容价值。创造出对用户粘性、用户活跃产生促进作用的运营内容。

　　1. 活跃、互动的分析

　　内容运营是一个非常的讲究文案功底，它对任职人员的思路灵活度、创意、逻辑都有一定的要求。载体相比过去也有了爆发式的增长，渠道增加了很多。既考验了每个内容运营对于新媒体与新终端的学习、应用能力，也考验了内容运营人员能否针对不同社区、渠道、终端的特点，因地制宜的进行内容设计。

　　2. 口碑与留存的分析

　　内容运营也是需要关注内容创作的口碑情况，与用户留存情况。

总结

　　对于运营来说，需要考虑的内容是多方面的，利用数据分析不断提高自身经验，相信大家一定会将运营做到极致。

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