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教你一招,提升用户活跃度so easy!

9妹 /2019年09月12日 14:15/ 分类:新媒体运营/阅读:2634
找不到转化率降低的原因?用户才是数据的波动的根本原因。9妹告诉大家,在查看数据指标的时候,必须拆分用户活跃的状态,才能从数据中分析出想要的答案。今天9妹带大家分析一下分析数据,提高活跃度,做好用户分群!...

教你一招,提升用户活跃度so easy!   

  找不到转化率降低的原因?用户才是数据的波动的根本原因。9妹告诉大家,在查看数据指标的时候,必须拆分用户活跃的状态,才能从数据中分析出想要的答案。

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  分析数据必须要从用户活跃状态的视角来进行分析,只有清晰的拆分并分析出用户的活跃状态,那么绝大部分数据分析的问题都会迎刃而解,一般被忽视不起眼的内容才是绊住我们的坎。

  所以,遇到任何数据波动的问题时,首先要做的就是要分析用户活跃状态,了解出现问题的用户所处的状态,才能找到解决问题的思路在哪里。

  什么是活跃用户?

       大多数人都认为活跃用户,就是在产品推广种积极活跃的,产品使用率高的人,才是作为的活跃用户。

  9妹可以很明确的告诉你,这是不对的。

  1.新增用户数+老用户数=活跃用户数。

  活跃用户,指的是用户在选定的时间周期内,有打开过产品,就是活跃用户。所以活跃表示的是一个状态。

  活跃用户可划分为两类用户,新增用户老用户

  新增用户,指的是在产品推广周期内新加入的用户。

  老用户,指的是不是第一次访问产品的用户,都是老用户。

  举例来说,每天看到的新增活跃数据,比如:平均日新增2000人,日常活跃6000 人,那就表示平均每天访问的老用户有4000人。

  2.流失用户+潜水用户=不活跃用户

  不活跃的用户里,分为流失用户和潜水用户。

  两者相比,流失客户绝对是最多的。流失用户,就是曾使用产品,但是已经很长时间没有再使用过产品的用户,我们把这样的用户定义为流失用户,根据不同产品的产品使用周期,一般按照30天,60天,或者90天以上进行划分。

  另一部分,是潜水用户,潜水用户也是产品曾经的使用者,同样也是有一段时间没有再次使用过产品,但是还在产品规划的使用周期内。

  每个产品的使用周期,都具有最长和最短的时间区分,最长时间不能超过定义流失用户的那个值,最短时间是定义流失用户天数的三分之一。

  怎么判断或者定义流失用户?9妹告诉大家,这个范围是根据产品的业务和用户的理解定义,通过分析数据逐步校准得出来的,没有明确的公式。

  如何细分用户活跃状态?

  随着产品的不断发展,不活跃用户的数量只会逐渐增多,那么使用有效的方法重新召回不活跃用户成了一个重要的问题。

  会有一部分用户在重新使用商品以后,感觉产品符合需求就会被成功召回,召回的用户成为老用户中非常独特的一个群体,回流用户。

  为什么要细分用户活跃状态,因为回流用户需要重新去认识产品,过程与新增用户无异,所以我们同样需要激活回流用户,保持他们的持续活跃,这类用户必须要细分出来,进行专属运营和服务。

  用户活跃状态的变迁

  用户作为新增用户开始使用产品,一般会有两个走向:

  1、达到用户需求,让用户认可产品的价值,用户就会持续使用,变成一个活跃老用户;

  2、如果连续一段时间没有访问过产品,那么表示产品没有达到客户需求,那么就会成为一个沉默用户,当用户停止使用的时间段达到了流失用户的标准,那就成为流失客户。怎样让活跃用户和流失用户都可以在平台保持长时间关注,积分商城搭建和积分商城运营也就到了展现作用的时候了,使用户除了产品使用之外,又享受了增值服务。

  也可以让处于潜水或者流失状态的用户,看到我们最新的召回策略或者新产品广告,再次访问了我们的产品,这样的用户就处于回流状态。

  用户活跃状态对业务数据的影响

  首先,从流量维度,通常我们只关注新增、活跃用户数量;如果我们来看用户活跃状态的变迁图的话,你会发现:

  ·新增状态,是一个用户的起点。

  ·潜水状态,是一个用户从活跃变为流失的过程。

  ·而任何的召回策略,用户都一定会经历的状态,就是回流。

  所以,新增、潜水、回流,是整个用户状态的三个关键节点。

  对新增用户的分析,在于拉新和促活

  对回流用户的分析,在于召回后促活

  对沉默用户的分析,在于防范未然及时召回

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