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详解数据分析的操作流程?

9妹 /2019年10月14日 11:13/ 分类:数据运营/阅读:3493
优秀的运营者需要具备的最重要素质之一就是数据分析。今天,9妹带大家了解一下,怎么做好数据分析?更多精彩内容,请关注96编辑宝http://www.96weixin.com!数据分析的流程1、明确目的在进行任何事之前都要有目的性...

详解数据分析的操作流程?

  优秀的运营者需要具备的最重要素质之一就是数据分析。今天,9妹带大家了解一下,怎么做好数据分析?更多精彩内容,请关注96编辑宝http://www.96weixin.com

 数据分析的流程

  1、明确目的

  在进行任何事之前都要有目的性和选择性,数据分析也是相同的道理。用户分析主要是根据,用户信息,用户需求,用户运用场景来进行数据拆解,分析用户目的。

  用户信息

  可以通过公司内部部门去找BI团队,获取相关数据,从而制作漏斗模型,优化产品设计。

  用户需求

  用户为什么会选择自己的产品?用户的目的是什么?只有明确目的才能制定合理的数据分析思路。

  用户使用场景

  场景更多体现的是数据分析的场景。要根据场景去定义问题,梳理数据分析思路,选择数据分析的方法。

  2、数据收集

  正常情况下,每个公司都有自己的一些服务器和数据库。从中提取需要的数据,要注意数据收集的程度和准确性,从而确保数据分析结果的可靠性和有效性。

  3、数据预处理

  收集数据结束以后,需要对数据进行预处理。不可以直接使用来做算法和数据模型。数据预处理是为了提高数据的准确性,举例来说出现异常值或者缺失值。

  4、数据分析

  数据进行预处理以后,我们可以先进行一部分数据分析。

  (1)异常分析

  发现异常情况,找到出现异常现象的原因。

  (2)寻找关联关系

  关联分析就是寻找事务之间的关联关系,挖掘事务内部的关联关系,对于制定精准营销策略具有指导意义。

  (3)分类、分层

  通过用户特征、用户行为对用户进行分类分层,形成精细化运营,推广精准化业务,进一步提升运营效率和转化率。

  5、数据可视化

  数据可视化,把数据结果通过不同的表和图形,可视化展现出来。

  6、数据报告

  通过上述的操作步骤,得出结论,以数据报告的形式进行呈现。

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