数据运营：分析数据增长的3种模型

       今天，9妹给大家分享三种数据分析的模型，希望对大家有所帮助！更多精彩内容，请关注96编辑宝http://www.96weixin.com/！

       1.AARRR模型

　　优点：模型搭建比较简单，可以快速显示出影响指标的所有因素

　　缺点：定性模型，内容不够详尽，没有说明每个因素对增长在数值上的影响，也没有标出每个因素之间的相互关系。

　　使用场景：可以作为首版增长模型，帮助团队对增长因素，有大体认识，进行不同产品的对比。

　　2.全链漏斗型和因子分解型

　　优点：可以将影响增长的因素分析出来，显示对应的指标，并且可以使用简化的公式来表示他们的关系，寻找关键点进行简单的计算。

　　缺点：搭建模型会稍显麻烦，需要一定的时间，需要的数据较多尤其是因子分解型;和定量模型相比，公式较简化不能预测未来趋势和进行假设分析;

　　使用场景：作为日常使用的增长模型

　　3.全定量模型

　　分析影响增长的所有因素和对应的细分指标数据，并把所有指标组合在Excel里计算指标

　　优点：可观测历史趋势预测未来指标的数值，并进行假设分析，量化不同指标变化对北极星指标的影响。

　　缺点：组装和维持起来比较费力每月更新

　　使用场景：适合有一定的数据基础，需要精细化运营的团队

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